macOSでAnacondaが綺麗にアンインストールできず手こずった作業のメモ。専用ツール導入・homeフォルダ内Anacondaの削除・PATH削除まで、完全に消し去る手順を備忘録的にまとめます。

日本語の形態素解析ライブラリJanomeの紹介と使い方。文章を品詞単位に分割する仕組みが直感的に分かるサンプル付きで、自然言語処理を始めたい方の入り口に最適です。

MacでのJupyter Notebookインストールに失敗した時の対処法。pipによる基本インストール方法の確認、再インストール手順を、エラーの原因と一緒にまとめています。

Ubuntu上にDeep Learningを試す環境を作るためのソフトウェアセットアップ手順。Git・pip・OpenCV・Chainer・Deelのインストールから画像認識のお試し実行までを解説。

Deep Learningにチャレンジするための最初の一歩、Ubuntuのインストール手順を解説。VirtualBoxで仮想環境を作り、Ubuntuを入れてPythonを起動するところまで初心者向けに紹介します。

mBotをMacからmBlockで自分好みにプログラミングして動かす環境を構築する手順。mBlockダウンロード・Arduinoドライバインストール・Bluetooth接続・動作確認まで一通り解説します。

親子でプログラミングと工作を楽しめるMakeblockの3in1教育ロボットキット「mBot Ranger」の組み立てレビュー。しっかりしたパーツ感や組み立て難度を写真で紹介します。

Pepper2台をコレグラフで同時に喋らせる簡単な方法を解説。「Say Text」ボックスを改造するだけで複数台の合唱も可能になる、応用しやすいテクニックを紹介します。

Watson Visual Recognitionを使って、Pepperのカメラから映る映像が何かを自動分析するPepper開発の手順を解説。Bluemix側のアプリ作成からコレグラフ実装まで網羅。

最新技術は「しょせんおもちゃ」と揶揄されがち――Pepperやロボティクスに対する周りの反応に違和感を感じる方へ、ロボティクスを愛する筆者が共感した記事の紹介と所感をまとめました。

Watson APIの「Visual Recognition」をPythonで呼び出し、読み込んだ画像が何の画像なのか自動判別できるGUIアプリを作る方法。サンプルコードと判定結果のJSONも紹介します。

WatsonのLanguage Translator APIをPepperから呼び出して、話しかけた言葉をその場で英訳してくれるPepperを開発する手順を解説。コレグラフのプロジェクトファイル付き。

Watson Natural Language Classifier (NLC) を Pepper に組み込み、質問内容に対応した回答を喋らせる実装方法を解説。Speech to Text連携の続編としてQ&AロボPepperを作成します。

Pepper単体の音声認識精度の悪さを、Watson Speech to Textと連携させることで補強する実装方法を解説。話しかけた言葉をしっかり拾える賢いPepperを作るためのプロジェクトファイル付き。

コマンドラインで行うのが基本のWatson NLC学習データ投入を、PythonでGUIアプリ化して非エンジニアでも投入できるようにする実装方法を解説。事前準備とソースコード付き。

Watson Natural Language Classifier（NLC）に質問を投げると、一番確信度の高い回答を表示するGUIアプリをPythonで実装する手順。事前準備からソースコードまで紹介。

Watson Speech to Text APIをPythonから呼び出して、音声ファイルを文字起こしする方法を、IBM Bluemix（IBM Cloud）の登録手順からコード例まで初心者向けに解説します。

Watson Language TranslatorをPythonから呼び出して、入力した日本語を英訳するPepper用コントローラを作る方法。Python GUIで実装したサンプルコードのダウンロード付きで解説。

Pepperを簡単に動かすためのPepperコントローラーをPython 2.7 SDKで作成する手順を解説。Pepper用Python開発環境の準備からソース説明、実行確認まで紹介します。

Windows環境でPepper用Python 2.7 SDKをセットアップする手順を初心者向けに解説。Python 2.7導入・SDKインストール・環境変数PATH追加・qibuildインストールまでを網羅。