PROFILE ・ サイト運営者
清水 秀樹
しみず ひでき
東京海洋大学 産学官連携研究員AI×IoTの技術顧問・外部CTO
100人月規模の大規模システム開発で鍛えた着地力と、AIロボティクスCTOとしての技術全域。大学の研究現場では自動運航船・海洋AIの実装も担い、月額の技術顧問契約で「現場で動くまで」継続伴走します。
私が依頼を受けるとき、3つの問題を解いています
1. 外部CTO／技術顧問として、AI×IoT領域の技術判断・組織設計・ベンダー管理を継続支援する
ハード／AI／クラウド／UI／運用までを一人で設計できる視点で、技術判断・組織設計・ベンダー管理・実装支援を継続的にサポートします。準委任契約で、月次／週次の定例と日々の壁打ちを通じて伴走します。受託開発（請負）ではありません。
2. AI教育を「授業として回る」状態に落とす
中高生にも伝わる言葉まで翻訳できる教育設計と、学校現場の制約（権限・ネット制限・端末差）を踏まえた段取り。先生が一人で抱え込まずに済む形まで作ります。
3. 経営層と現場の言葉を揃える
CTO / VPoEとしての組織統括経験と、17年のSIerプロマネ経験から、経営の意思決定と現場の実装の両側を翻訳できます。論点整理・社内合意の通し方・体制設計までセットで進められます。
実績ハイライト
ロボットディープテックスタートアップの執行役員CTO 兼 VPoEとして開発組織を統括（2021年〜）
Microsoft公式サイトのケーススタディに開発責任者として実名コメント掲載（AGRIST Ai：導入後の収穫収益+28.6%）
大規模システム開発プロジェクト 100人月規模を複数件リード（金融・基幹業務）
金融基幹システム17年で培った情報セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンスの実務水準（機密情報・監査対応、スタートアップでは社内コンプライアンス体制を統括）
Microsoft AI Co-Innovation Lab KOBE との共同研究を技術リード（フィジカルAI・収穫性能向上検証）
SBIR採択（採択額11億円規模）の技術統括
AI関連特許 3件取得＋1件出願中（自動アノテーションツール／AI停止判定 ほか）
東証上場企業を含む取引実績 2件
AI技術記事 150本超を9年継続執筆（ai-coordinator.jp）
個人AI講座を企画〜実施まで自己完結で運営（2020年）
私がお手伝いできること
大企業向け
人事起点で「全社の生成AI活用」を動かす。配って終わらせず、現場で実際に使われる形まで設計
階層別のAIリテラシー研修と、社内の推進担当・内製人材の育成（社内に”使いこなす力”を残す）
情報漏洩を防ぐ利用ルール・ガバナンス設計と、経営に説明できる全社方針づくり
ツール選定・ベンダーマネジメント、役員・経営層向けの説明資料づくりの伴走（技術顧問契約＝準委任。請負開発ではありません）
中小企業向け
PoCで終わらないAI・画像認識プロジェクトの設計・伴走
クラウド＋IoT＋AIを組み合わせたシステム構成の相談
経営層向け説明資料の作成支援を含む、AI導入の進め方整理
外部ベンダー仕様書・見積のレビュー、技術選定の壁打ち
詳細 → AI×IoTの技術顧問サービス
教育機関向け
高校・高専・大学向けのAI・IoT体験授業の企画・監修・出前授業
先生向け校内研修（探究・情報の授業を「授業として回る」状態にする）
Raspberry Pi／PCで動く物体検出カメラなど、手を動かして学べる教材づくり
詳細 → 学校（先生）向けAI×IoT授業伴走
自治体向け
DX推進アドバイザー（年度委嘱／月額顧問／スポット契約）
公募仕様書（RFP）の中立的レビュー・調達支援
議会説明・住民説明用の技術解説資料の作成支援
職員向けAI研修・リスキリング
詳細 → 自治体の方向け窓口
地元（つくばみらい・つくば・守谷／茨城近郊）向け
AI・IoT・電子工作・ロボの技術相談（無料30分オンラインから）
地元の自治体・個人・商店・団体向けの相談窓口
詳細 → つくばみらい・つくば・守谷の技術相談
番外：キャリア・組織相談
エンジニアのキャリア相談（レガシー業務システムからAI／ロボティクス領域への転身など）
スタートアップでのVPoE／CTO業務、技術組織づくりに関する相談
お問い合わせ → お問い合わせフォーム
専門分野・スキル
AI・画像認識
深層学習による物体検出（YOLO系）・画像分類・セグメンテーション
アノテーション設計、データ収集計画、評価方法の整理
エッジ推論（Jetson Nano／Orin）でのモデル軽量化・実運用化
ロボット工学・組込み
マイコン（Arduino／Raspberry Pi）を用いたロボット試作・制御
センサ・アクチュエータを含めたハードウェア〜ソフトウェアの一貫設計
遠隔操作・遠隔監視・自走式プラットフォームの実装
ROS・産業ロボット（DENSO等）連携、ステレオビジョン物体認識
クラウド・IoT
Microsoft Azure を中心としたIoTプラットフォーム構築
画像・センサーデータの収集基盤、ダッシュボード構築
マネジメント・組織づくり
VPoE／CTOとしての開発組織マネジメント（採用・評価・体制設計）
技術ロードマップ策定、技術選定、外部パートナーとの協業推進
100人月規模プロジェクトのプロジェクトマネジメント（要件定義〜リリース）
情報セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス
金融基幹システムで求められる機密情報管理・監査対応・可用性設計の実務経験
スタートアップでの情報システム／社内SE機能・コンプライアンス体制の構築と統括
生成AIの社内利用における情報漏洩対策・利用ルール／ガバナンス設計
生成AI活用
Claude／Claude Code／ChatGPT／Gemini の業務活用・プロンプト設計
社内での生成AI活用推進・リテラシー研修
Web・シミュレーション
操船シミュレータ開発（Web・リアルタイム描画）
AIS船舶データの可視化マップ開発
略歴
AI coordinator（個人活動） 2017年2月 – 現在
AI技術記事の執筆（100本以上）、Webデモアプリの公開
企業のAI導入相談、教育機関の授業・教材づくり支援
2020年に個人AI講座を企画〜運営（受講料・実施ともに完了）
東京海洋大学 産学官連携研究員 2026年7月 – 現在
自動運航船・海洋AIの実装を担当し、研究レベルのテーマを「現場で動く」形に落とし込む
簡易操船シミュレータの設計・開発（Webベース・リアルタイム描画、公開稼働中）
企業との共同研究を橋渡しする産学連携の窓口を担当
AGRIST株式会社 執行役員CTO／VPoE 2025年10月 – 2026年7月
AgriTech領域の全社技術戦略の策定と実行。経営会議メンバーとして経営判断・事業戦略に参画
エンジニアリング組織の設計・採用・評価制度・1on1、情報システム／社内SE機能とコンプライアンス体制の統括
自動収穫ロボットの開発統括（メカ・ソフト・AI・通信・クラウド）。物体検出(YOLO系)・セグメンテーション(SAM系)の技術選定
Azure MLによる収量・市場予測モデル「AGRIST Ai」の開発統括（5万件超・MLOps、導入後の収穫収益+28.6%・Microsoft公式事例掲載）
Microsoft AI Co-Innovation Lab KOBE との共同研究、SBIR採択（採択額11億円規模）の技術統括
AGRIST株式会社 テックリード 2021年4月 – 2025年9月
農業用収穫ロボットのAI・画像認識・クラウド開発をメイン担当。ハード試作からクラウドまでのフルスタック開発
エッジAI推論（NVIDIA Jetson／Raspberry Pi）の実装・最適化、Azure IoT連携
遠隔操作を活用した農福連携モデルの構築、筑波オフィスの立ち上げ〜クローズを一貫担当
エンジニアリング組織のマネジメント（採用・評価・育成・1on1）
KDDIテクノロジー株式会社 AI NLPプロダクトリーダー 2020年1月 – 2021年3月
「誰でも簡単に使えるNLPパッケージ」の企画〜サービスインまでを担当
大規模コールセンター向け音声テキスト活用プロジェクトのリーダー
Arithmer株式会社 ロボット開発室 室長 2018年7月 – 2019年9月
ロボットを用いたAIピッキング案件の推進
画像・動画解析の開発と、短期間でのAI関連特許取得（3件）に貢献
株式会社エクサ プロジェクトリーダー 2001年4月 – 2018年6月
大規模金融システム開発プロジェクト（100人月規模）を複数件リード
要件定義〜リリースまでの一貫したプロジェクトマネジメントを17年間にわたり経験
取得した特許
2020年：自動アノテーションツールの特許化（特許6756961）
2019年：自動アノテーションツールの特許化（特許6508797）
2019年：AI停止要求表示無視判定の特許化（特許6609756）
出願中：1件（AGRIST／出願番号 特願2024-085931）
講演・執筆実績
日本マイクロソフト主催イベントへのゲスト出演
「AI×IoT×ロボティクスの現場実装」「スタートアップでのCTO／VPoE組織づくり」「AIエンジニアのキャリア」をテーマに登壇
AI・ロボティクス技術記事を100本以上執筆（ai-coordinator.jp）
Microsoft公式サイトのケーススタディに実名掲載（開発責任者コメント）
CEATEC 2022 マイクロソフトブースにて最新ロボットの実演デモを実施
BRIDGE／TECH Street 等のメディアインタビューに登壇
Microsoft業界ブログ・PR TIMES に複数掲載、日本マイクロソフト主催イベントにゲスト出演
学歴・出身
東京商船大学（現：東京海洋大学） 1997年4月入学 – 2001年3月卒業（交通電子機械工学課程）
ロボット工学研究室／水中ステレオカメラを使った物体認識の研究
1978年4月生まれ／静岡県磐田市出身
資格・認定
Microsoft OpenHack: DevOps バッジ（2022年10月）
Microsoft OpenHack: App Modernization with NoSQL バッジ（2021年12月）
基本情報技術者
人柄・大事にしていること
現場で動く形まで作りきる
20年以上、金融システムからAIロボットまで「現場の課題」と向き合ってきました。机上の空論ではなく、「現場で動いて、役に立つかどうか」を一番大事にしています。「動いた」を作るところまでが私の仕事です。
わかりやすく伝えること
AIやロボティクスは難しく見えがちですが、「中高生にも伝わる言葉で説明できること」を自分へのルールにしています。難しいことを難しく話すのではなく、噛み砕いて届けるスタイルです。
長く付き合える関係づくり
一度きりの案件よりも、「また相談したい」と思ってもらえる関係づくりを大切にしています。技術だけでなく、ガバナンス・コンプライアンス・運用まで含めて、一緒に悩みながら進める伴走型のスタイルです。
AIを前に、支えるのは私
社名やロゴでAIだけを大文字にしているのは意図的です。前に立つのはAI。coordinatorである私は、その後ろでいつもしっかり支え続けます。技術を主役にしながら、現場が困ったときに頼れる人間がちゃんといる。それが「AI coordinator」という名前に込めた姿勢です。
次の一歩
「AIを使えるか分からない」「PoCで止まっている」「先生として授業に落とせない」といったお悩みは、最初の30分でかなり整理できます。お気軽にどうぞ。
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