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現場で動くAIを、一緒に

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サイト運営者プロフィール

清水 秀樹（しみず ひでき）

AI×IoTの技術顧問
100人月の大規模システム開発で鍛えた着地力と、AIロボティクスCTOとしての技術全域。月額の技術顧問契約で、現場で動くまで継続伴走します。

私が依頼を受けるとき、3つの問題を解いています

1. 外部CTO／技術顧問として、AI×IoT領域の技術判断・組織設計・ベンダー管理を継続支援する

ハード／AI／クラウド／UI／運用までを一人で設計できる視点で、技術判断・組織設計・ベンダー管理・実装支援を継続的にサポートします。準委任契約で、月次／週次の定例と日々の壁打ちを通じて伴走します。受託開発（請負）ではありません。

2. AI教育を「授業として回る」状態に落とす

中高生にも伝わる言葉まで翻訳できる教育設計と、学校現場の制約（権限・ネット制限・端末差）を踏まえた段取り。先生が一人で抱え込まずに済む形まで作ります。

3. 経営層と現場の言葉を揃える

CTO / VPoEとしての組織統括経験と、17年のSIerプロマネ経験から、経営の意思決定と現場の実装の両側を翻訳できます。論点整理・社内合意の通し方・体制設計までセットで進められます。

実績ハイライト

  • AI関連特許 3件取得＋1件出願中（自動アノテーションツール／AI停止判定 ほか）
  • 大規模システム開発プロジェクト 100人月規模を複数件リード（金融・基幹業務）
  • Microsoft AI共創ラボとの連携プロジェクトを技術リード
  • 東証上場企業を含む取引実績 3件
  • AI技術記事 100本以上を9年継続執筆（ai-coordinator.jp）
  • AGRIST株式会社 執行役員CTO 兼 VPoEとして開発組織を統括（2021年〜）
  • 個人AI講座を企画〜実施まで自己完結で運営（2020年）

私がお手伝いできること

企業向け

  • PoCで終わらないAI・画像認識プロジェクトの設計・伴走
  • クラウド＋IoT＋AIを組み合わせたシステム構成の相談
  • 経営層向け説明資料の作成支援を含む、AI導入の進め方整理
  • 外部ベンダー仕様書・見積のレビュー、技術選定の壁打ち

詳細 → /ai-consulting

教育機関向け

  • 高校・高専・大学向けのAI・IoT体験授業の企画・監修・出前授業
  • 先生向け校内研修（探究・情報の授業を「授業として回る」状態にする）
  • Raspberry Pi／PCで動く物体検出カメラなど、手を動かして学べる教材づくり

詳細 → /school-ai-iot

自治体向け

  • DX推進アドバイザー（年度委嘱／月額顧問／スポット契約）
  • 公募仕様書（RFP）の中立的レビュー・調達支援
  • 議会説明・住民説明用の技術解説資料の作成支援
  • 職員向けAI研修・リスキリング

詳細 → /for-government

個人向け（学習）

  • 個別メンタリング（1on1）：オンラインでマンツーマン、AIの基本から業務への取り入れ方まで
  • グループ勉強会：月1回のテーマ別オンライン勉強会（録画あり）

詳細 → /for-individuals

地元（つくばみらい・つくば・守谷／茨城近郊）向け

  • AI・IoT・電子工作・ロボの技術相談（無料30分オンラインから）
  • 地元の自治体・個人・商店・団体向けの相談窓口

詳細 → /ai-iot-web-robot-consulting-tsukubamirai

番外：キャリア・組織相談

  • エンジニアのキャリア相談（レガシー業務システムからAI／ロボティクス領域への転身など）
  • スタートアップでのVPoE／CTO業務、技術組織づくりに関する相談

お問い合わせ → /contact

専門分野・スキル

AI・画像認識

  • 深層学習による物体検出（YOLO系）・画像分類・セグメンテーション
  • アノテーション設計、データ収集計画、評価方法の整理
  • エッジ推論（Jetson Nano／Orin）でのモデル軽量化・実運用化

ロボット工学・組込み

  • マイコン（Arduino／Raspberry Pi）を用いたロボット試作・制御
  • センサ・アクチュエータを含めたハードウェア〜ソフトウェアの一貫設計
  • 遠隔操作・遠隔監視・自走式プラットフォームの実装

クラウド・IoT

  • Microsoft Azure を中心としたIoTプラットフォーム構築
  • 画像・センサーデータの収集基盤、ダッシュボード構築

マネジメント・組織づくり

  • VPoE／CTOとしての開発組織マネジメント（採用・評価・体制設計）
  • 技術ロードマップ策定、技術選定、外部パートナーとの協業推進
  • 100人月規模プロジェクトのプロジェクトマネジメント（要件定義〜リリース）

略歴

AI coordinator（個人活動）　2017年2月 – 現在

  • AI技術記事の執筆（100本以上）、Webデモアプリの公開
  • 企業のAI導入相談、教育機関の授業・教材づくり支援
  • 2020年に個人AI講座を企画〜運営（受講料・実施ともに完了）

AGRIST株式会社 執行役員CTO 兼 VPoE　2021年4月 – 現在

  • 開発組織のマネジメント（採用・体制・技術ロードマップ）を統括
  • AI画像認識・エッジ推論（Jetson）・Azureクラウド連携・ハードウェア試作までを一気通貫で設計
  • Microsoft AI共創ラボとの連携プロジェクトを技術リード
  • 直近の応用領域：農業現場の自動化（収穫ロボット）

KDDIテクノロジー株式会社 AI NLPプロダクトリーダー　2020年1月 – 2021年3月

  • 「誰でも簡単に使えるNLPパッケージ」の企画〜サービスインまでを担当
  • 大規模コールセンター向け音声テキスト活用プロジェクトのリーダー

Arithmer株式会社 ロボット開発室 室長　2018年7月 – 2019年9月

  • ロボットを用いたAIピッキング案件の推進
  • 画像・動画解析の開発と、短期間でのAI関連特許取得（3件）に貢献

株式会社エクサ プロジェクトリーダー　2001年4月 – 2018年6月

  • 大規模金融システム開発プロジェクト（100人月規模）を複数件リード
  • 要件定義〜リリースまでの一貫したプロジェクトマネジメントを17年間にわたり経験

取得した特許

  • 2020年：自動アノテーションツールの特許化（特許6756961）
  • 2019年：自動アノテーションツールの特許化（特許6508797）
  • 2019年：AI停止要求表示無視判定の特許化（特許6609756）
  • 出願中：1件

講演・執筆実績

  • 日本マイクロソフト主催イベントへのゲスト出演
  • 「AI×IoT×ロボティクスの現場実装」「スタートアップでのCTO／VPoE組織づくり」「AIエンジニアのキャリア」をテーマに登壇
  • AI・ロボティクス技術記事を100本以上執筆（ai-coordinator.jp）

学歴・出身

  • 東京商船大学（現：東京海洋大学） 1997年4月入学 – 2001年3月卒業（交通電子機械工学課程）
  • ロボット工学研究室／水中ステレオカメラを使った物体認識の研究
  • 1978年4月生まれ／静岡県磐田市出身

人柄・大事にしていること

現場で動く形まで作りきる

20年以上、金融システムからAIロボットまで「現場の課題」と向き合ってきました。机上の空論ではなく、「現場で動いて、役に立つかどうか」を一番大事にしています。「動いた」を作るところまでが私の仕事です。

わかりやすく伝えること

AIやロボティクスは難しく見えがちですが、「中高生にも伝わる言葉で説明できること」を自分へのルールにしています。難しいことを難しく話すのではなく、噛み砕いて届けるスタイルです。

長く付き合える関係づくり

一度きりの案件よりも、「また相談したい」と思ってもらえる関係づくりを大切にしています。技術だけでなく、ガバナンス・コンプライアンス・運用まで含めて、一緒に悩みながら進める伴走型のスタイルです。

次の一歩

「AIを使えるか分からない」「PoCで止まっている」「先生として授業に落とせない」といったお悩みは、最初の30分でかなり整理できます。お気軽にどうぞ。