2026年の最新AI動向と、未経験から「AIを使い倒す」AIエンジニアを目指すべき理由を解説。プログラミングスキル偏重ではなく、AIを選んで使いこなす力を磨く転身ロードマップを紹介します。

客先常駐の社畜SIerから独学でAIエンジニアになり、Microsoft CEOサティア・ナデラ氏と面会するまでに至った筆者の体験談。情報発信を続けることで人生が変わるリアルな価値を語ります。

Streamlitだけで「ブラウザから写真を撮るWebアプリ」をたった2行のPythonで作る方法を解説。画像処理AIエンジニアを目指す未経験者向けに、見た目もカッコいい入門レシピを紹介。

話題のYOLOv8がたった3行のPythonコードでリアルタイム物体検出できることを紹介。セグメンテーション・動画対応・結果保存まで、未経験から最短でAI体験できる実装レシピです。

Python学習者がStreamlitから入るべき5つの理由を解説。Webアプリ化の容易さ、見た目の良さ、エッジ／クラウド納品の現実から、挫折しない入門ロードマップとして提案します。

プログラミング未経験から1年でAIエンジニアを目指す現実的なロードマップを解説。Google Colab非推奨の理由、ローカル動作のすすめ、未経験者が最初に取り組むべき教材を具体的に紹介します。

ラズパイ＋サーボドライバHAT＋2軸カメラマウント＋OpenCVで作る物体追跡カメラの自作レシピ。GitHubサンプルコードと公式セットアップ手順を組み合わせた最短組み立て手順を紹介。

ラズパイ＋USBカメラで動体検知→10秒おきに撮影→LINE通知まで自動化する監視カメラの作り方。自動起動・自動再起動の設定込みで、対動物観察やお留守番カメラ用途にも応用できます。

AI開発の引き合いがあったけど相談相手がいない方向けの相談窓口。映像解析や画像分類は30枚からでも即日検証、精度問題からプロトタイプ開発まで実績ベースで対応します。

USBカメラとPC（またはラズパイ）だけで作れる自作見守りカメラの紹介。動体を検知してLINEに画像通知。子供の帰宅確認、ストーカー対策、お庭の動物ウォッチカメラとして活用できます。

AI・Python未経験者向けのリモートレッスン案内。Anaconda環境構築から画像認識（CIFAR-10）、物体検出（YOLO v5）まで、ハンズオン形式でAI開発の流れと陥りどころを実践的に学べます。

AIリモートレッスン受講生のリアルな声。プログラミング未経験から始めて、自分で学習モデルやオープンソースを試せるレベルに到達。独学経験を持つ清水講師の分かりやすい指導が好評です。

40歳からでも新しいことにチャレンジできる――AI・IoT学習を一歩踏み出したい大人向けに、難しそうなイメージを払拭する考え方とAIリモートレッスンのご案内をまとめました。

GitHub上のオープンソースを使って、AIで数独（Sudoku）ソルバーを素早く動かす方法を紹介。AI Coordinatorの清水秀樹が、AIで楽しむ題材としての数独自動解答にチャレンジします。

数学の理論を一旦置いて、テトリスやスーパーマリオで強化学習を即試せるGitHubリポジトリと動画を紹介。AI×ゲームで強化学習の動きを体感したい方の備忘録的まとめです。

AI開発で精度が出ないときに真っ先に疑うべきポイントをハンズオン動画で解説。Google Colaboratoryで誰でも試せるサンプルコード付きで、改善のヒントが直感的に掴めます。

YOLO V5の学習モデルをGoogle Colab上で作成する手順を解説。Googleアカウントだけで使える無料GPU環境で、高価なPCなしでもAI学習を体験できる方法を初心者向けに紹介します。

YOLO V5の学習方法が驚くほど簡単になっていたのでまとめた解説記事。GPU搭載Ubuntuで公開データセットを使い、最短手順で自前モデルを学習させる流れを動画付きで紹介します。

リリース直後のYOLO V5を実際に動かしてみたレビュー。マスクチェックなどの実例で精度を確認しつつ、前バージョンYOLO V3と検出結果を比較してアップデートの実力を検証します。

外でも動く遠隔操作AIロボット製作シリーズpart03。Arduino編に続き、ジョイスティック入力でタイヤを動かす方法をソースコードと動画つきで解説します。