強化学習をテトリス・マリオで試す方法技術紹介記事2020年8月5日2025年6月12日Hideki230 views約2分 Let’s play with AI. こんにちは。 AI coordinator管理人の清水秀樹です。 皆様ぁ〜。 強化学習してますかぁ〜 というわけで、数学の理論度外視にイキナリ強化学習が試せちゃう方法を紹介します。 テトリスはこっちのgithub スーマーマリオはこちらのgithubを使いましょう。 それぞれの使い方は以下動画で紹介してます。 自分の備忘録として残しました。 それではまた! About The AuthorHideki東京大学発AIスタートアップ企業でロボット開発室室長、画像解析室室長、動画解析室室長を務め、AIエンジニアとしても画像認識関連の特許を在籍中に3つ取得。その後、KDDIグループ内でプロダクトリーダーとして自然言語処理パッケージの自社開発を経て、現在はAGRISTのテックリードとして農業の人手不足の解決に向けた収穫ロボットの開発にチャレンジしている。ロボットは技術の総合格闘技との考え方から、AIだけでなく、ハードやエレキ、通信からクラウド、IOTまで幅広く手掛けることができる。最近では人とロボットの共存を目指すべく、性能だけを追い求める開発から「感動やワクワク体験」をデザインできるロボットの研究を進めており、人とロボットがうまく共存できる世界を作り出したいと日々行動している。AI coordinatorFollow :Recent Articles Of This Author技術紹介記事2026年2月5日【初心者OK】PCで学習したYOLOモデル(best.pt)をJetson NanoでTensorRT...技術紹介記事2026年2月5日【初心者OK】YOLOv12のファインチューニング手順まとめ|学習コマンド・結果の見方・best.pt...技術紹介記事2026年2月4日Jetson NanoでYOLOをPython起動!Dockerでライブ表示 → TensorRT化 ...技術紹介記事2026年2月3日Jetson NanoでYOLOをPythonからリアルタイム表示する方法(Docker+Tensor...技術紹介記事2026年2月3日Jetson NanoでUSBカメラのYOLO12リアルタイム物体検出を表示+保存する方法(Docke...技術紹介記事2026年2月3日Jetson NanoでYOLOをTensorRT化して爆速推論する方法|Docker必須&np.bo...Hidekiの記事一覧
面白そうなのでトライしてみようと思いますが、ゲームの権利関係ってクリアしているんでしょうか。