Pepper2台をコレグラフで同時に喋らせる簡単な方法を解説。「Say Text」ボックスを改造するだけで複数台の合唱も可能になる、応用しやすいテクニックを紹介します。

Watson Visual Recognitionを使って、Pepperのカメラから映る映像が何かを自動分析するPepper開発の手順を解説。Bluemix側のアプリ作成からコレグラフ実装まで網羅。

WatsonのLanguage Translator APIをPepperから呼び出して、話しかけた言葉をその場で英訳してくれるPepperを開発する手順を解説。コレグラフのプロジェクトファイル付き。

Watson Natural Language Classifier (NLC) を Pepper に組み込み、質問内容に対応した回答を喋らせる実装方法を解説。Speech to Text連携の続編としてQ&AロボPepperを作成します。

Pepper単体の音声認識精度の悪さを、Watson Speech to Textと連携させることで補強する実装方法を解説。話しかけた言葉をしっかり拾える賢いPepperを作るためのプロジェクトファイル付き。

Watson Language TranslatorをPythonから呼び出して、入力した日本語を英訳するPepper用コントローラを作る方法。Python GUIで実装したサンプルコードのダウンロード付きで解説。

Pepperを簡単に動かすためのPepperコントローラーをPython 2.7 SDKで作成する手順を解説。Pepper用Python開発環境の準備からソース説明、実行確認まで紹介します。

Windows環境でPepper用Python 2.7 SDKをセットアップする手順を初心者向けに解説。Python 2.7導入・SDKインストール・環境変数PATH追加・qibuildインストールまでを網羅。

コレグラフではなくPython 2.7 SDKを使ってMACでPepperを動かすためのセットアップ手順を解説。ソースコードベースでPepperアプリを開発したい方向けの環境構築ガイドです。

PepperとIBM Bluemix Watsonの「Language Translator」を組み合わせて、話しかけた言葉を翻訳して喋るPepperサンプルアプリの作り方を、プロジェクトファイル付きで解説します。