簡単に映像物体検出を試す方法 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 以前の記事で、ubuntuを使った映像検出を紹介しましたが、OpenCVの環境構築等に結構戸惑ったので、もっと簡単に環境構築が出来ないか試行錯誤してみました。 その結果、anacondaを使えばもっと簡単に環境構築を作成させること...

アトリエ秋葉原がリニューアルオープン こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 ２０１７年５月２０日にアトリエ秋葉原の改装工事が終了し、リニューアルオープンイベントが開催されました。 筆者も以前から大変お世話になっていた場所なだけに、リニューアルオープンを待ち遠しく待っていたうちの一人です。 室内も綺...

映像からの物体検出 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 リアルタイム映像からの物体検出に挑戦してみました。 ただし簡単にはできず、色々ハマってえらく苦労したので、同じ悩みを持っている人の助けになればと思い実装までの手順を記事にします。 この手順に則って環境準備から始めて頂ければ、素人でも自分のP...

tensorflowなら簡単に画像認識ができる こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 tensorflowの入門編として、簡単にサンプルソースを使った画像認識を試してみたので、その内容を紹介します。 環境は以下の通り。 maxOS Sierra python2.7 です。 それでは環境準備から説明...

Deep Learningを活用したChatBot こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 Kerasを使ったChatBotの作成に挑戦したので、環境準備も含めて紹介します。 今回はすでに学習済みのデータを使用したChatBotの説明になります。 学習データの作り方については今後紹介していきたいと思...

Anacondaのアンインストールメモ こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 macOSにインストールしたAnacondaのアンインストールに手こずったので、忘れないようにするためのメモとして記録しておきます。 参考になれば幸いです。 環境は、 macOS Sierra Anaconda 4.3....

形態素解析 janome とは こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 簡単に説明しますと、自然言語の文章を意味を持つ最長単位に分割し、品詞を判別することができるライブラリです。 とても簡単に利用できるので、紹介します。 形態素解析 janome を使ってみると、日本語をどのように解析しているのか一...

jupyter notebookのインストールに失敗 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 簡単にインストールできると思った「jupyter notebook」のインストールに思いほか苦労したので、その内容の紹介です。 同じ悩みを持っている方の参考になれば幸いです。   jupyter ...

DeepLearningに必要なソフトウェアをubuntuにインストール こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 ubuntuをインストールしたら、次はソフトウェアの環境準備に取り掛かりましょう。 ubuntuのインストールがまだの方はこちらへどうぞ。   ubuntuをインストール時は、...

DeepLearningを始めるならubuntu こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 いよいよDeepLearningにチャレンジしていきます。 DeepLearning始めるにあたっていろいろな書籍やブログサイトを参考にDeepLearningについて調べていると、なにやらubuntuというO...

MacでmBlockをセットアップする方法 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 mBotの組立が終わったら、iPhoneやアンドロイド端末で専用コントーラーをダウンロードすればすぐに動かせるようになります。 でも、mBotはそれだけではありません。 mBlockというビジュアルプログラミングツー...

Makeblock：ランドレイダーの作成 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 子供と楽しくプログラミングを学ぶことができるビジュアルプログラミングができるということで、最近注目を集め始めているMakeblockを購入しました。 プログラミングだけではなく、組み立てていくことでロボットの構造も学ぶ...

Pepperを2台使って、同時に会話をさせる方法 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 コレグラフを使えば、Pepper複数台を同時にしかも簡単に会話をさせることができます。 この方法をうまく応用すれば、複数台のPepperで合唱させることも可能になります。   本当に簡単にできますので...

PepperでWatson API「Visual Recognition」を使ってみよう こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 Pepperに搭載してあるカメラから、今映し出している画像がなんの画像なのか判別できるPepperを作ってみた...

ＸＸＸはおもちゃです。 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 ロボティクスに興味があるみなさんに是非紹介してみたい記事がありましたので、その記事の内容を紹介したいと思います。 この記事は、日頃から大変お世話になっている方から教えて頂いた記事になります。 その記事は　"はおもちゃです"　という内容の...

Watson API 「VisualRecognition」をPythonで使ってみよう こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 Watson API「VisualRecognition」を使って、読み込んだ画像が何の画像なのか分析できるGUIを作成してみましょう。 実際に以下の画像を見込んでみたと...

Watson APIの「Language Translator」をPepperで使ってみよう こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 話しかけた言葉をそのまま英訳してくれるPepperを開発してみましょう。 話しかけた言葉をしっかり認識できるPepperの開発方法は「Watsonと連携したPeppe...

Watson NLCと連携して質問に回答できるpepper作成 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 前回記事で紹介した「Watsonと連携したPepper：Speech to Textで音声認識精度を上げてみよう」で、会話を聞き取れるPepperを開発できたら、次のステップアップとして質問に回答...

Watson Speech to Text　＆　pepper こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 Pepper単体でも音声認識機能は持っていますが、如何せん認識精度が悪いのは周知の事実ですよね。 Pepperと会話をしたければ、想定される会話をあらかじめSpeech Reco.やダイアログに登録...

Watson NLCに学習データを投入できる画面をPythonで実装する方法 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 Watson NLCに学習データを投入できる簡単な画面を開発したので、その作り方を紹介します。 Watson NLCに学習データを投入する作業はコマンドラインで投入することが基本にな...