技術がどんなに進化しても、最後に残るのは人と人とのつながり。AIで何でも自分一人でできる時代になったわけではありません。AI技術顧問として活動する私が、日々の判断の真ん中に置いている「手段と本質」の考え方を書きました。

AIで日本の雇用と産業は今後3年でどう動くか。技術顧問が客観データから予測します。最初に消えるのは外注・下請け・新卒で、大企業は再配置で残る。淘汰される側とAIを使う側の分岐を整理します。

大手企業が新卒の大卒採用を絞り始めた今、「景気が戻れば売り手市場に戻る」という前提は崩れています。AIで仕事のかたちが変わった構造を読み解き、コモディティ側に落ちないために個人と企業がやるべきことを技術顧問の視点で整理します。

情報量が多い領域ほどAIは得意になる。ならば世に出ていないCOBOL・メインフレームこそAIが最後まで苦手とする領域だ。金融基幹系を開発してきた立場から、AIに任せていい仕事と任せてはいけない仕事の分かれ目を解説する。

AIが進化した先に人間の仕事は残るのか。残るのは『信頼・所属・意味』という堀です。仕事が消えず律速が移る理由、AIに埋められない3つの領域、そして自社の堀をどこに作るかを、経済原理から整理します。

「面白い技術なのに事業にならない」のはなぜか。登山アプリなど身近なサービスを観察して見えた、当たる画像認識プロダクトの3条件（大勢が使う／ちょっと怖い／見なきゃ分からない）を、技術顧問の視点でまとめます。