Claude Codeの「はい/いいえ」地獄から抜ける方法|全部オフでいい段階と、絶対に止めるべき操作

Claude Codeの「はい/いいえ」地獄から抜ける方法|全部オフでいい段階と、絶対に止めるべき操作

バイブコーディングの良さは、面倒な実装をAIに任せて、自分は手を動かさずに済むことです。

なのに、VS CodeでClaude Codeを使うと、操作のたびに「はい/いいえ」を聞かれます。確認に答えないと先へ進まないので、結局パソコンの前に張り付いて、ボタンを押し続けることになる。自動化で楽をするはずが、監視から離れられない。これは本末転倒です。バイブコーディングをやる人なら、一度は感じる引っかかりだと思います。

先に言っておくと、この「はい/いいえ」は、設定を変えるだけでほぼ聞かれなくできます。 具体的な設定手順は、この記事の最後にまとめます。

ただ、手順だけ真似してもうまくいきません。「どこまで聞かれないようにしていいか」は、あなたのアプリが今どの段階にいるかで変わるからです。試作中ならほぼ全部オフにして、一気に進めてしまっていい。けれど、アプリを公開してユーザーが本格的に使い始めたら、止めるべき操作だけは残しておかないと危ない。ここを取り違えて全部オフにすると、取り返しのつかない事故につながります。

そこでこの記事は、まず「そもそも何を聞かれていて、どれを止めるべきか」を整理し、最後に「あなたの段階に合わせて聞かれなくする設定手順」までまとめます。表示される英語の細部が分からなくても大丈夫です。読み終えるころには、自分のアプリに合った設定が自分で決められるようになります。

Claude Codeの「はい/いいえ」は、結局3つのことしか聞いていない

英語のメッセージが難しく見えても、Claude Codeが確認してくるのは、突き詰めると次の3種類だけです。

ひとつ目は「このファイルを書き換えていいか」。コードや設定ファイルを編集・新規作成しようとしているときの確認です。

ふたつ目は「このコマンドを実行していいか」。パソコンに何か命令を出す前の確認です。npm install(必要な部品を取ってくる)や git commit(変更を記録する)のような日常的なものから、rm(ファイルを削除する)のような危ないものまで、ここに含まれます。

3つ目は「外に通信していいか」。Webで何かを調べる、外部のサービスにアクセスする、といった確認です。

意味不明に見えた確認も、この3つのどれかだと分かれば、ぐっと判断しやすくなります。そして判断の基準は、たったひとつ。取り返しがつくか、つかないかです。

意味が分からない確認は、そのまま別のAIに聞く

とはいえ、表示されたコマンドそのものが何をするのか分からない、ということは普通に起きます。私もそうです。そんなときに無理して勘で「はい/いいえ」を選ぶ必要はありません。

一番手っ取り早いのは、その確認に出ているコマンドや英文を、そのままコピーして別のAIに聞くことです。Claude Code自身ではなく、ClaudeのデスクトップアプリでもブラウザのClaudeでもChatGPTでも構いません。別のチャットを開いて、こう貼り付けるだけです。

このコマンドは何をするものですか?取り返しのつかない操作(削除・上書き・公開など)が含まれますか?初心者にも分かるように教えてください。

git push --force origin main

すると、そのコマンドの意味と危険度が日本語で返ってきます。それを読んでから「はい/いいえ」を決めれば、勘で押すより何倍も安全です。分からないものは無理に判断せず、まずAIに翻訳させる。これは初心者にとって、一番現実的で確実なやり方です。

ひとつだけ注意点があります。コマンドの中にパスワードや鍵のような秘密の情報が含まれている場合は、その部分は伏せ字にしてから聞いてください。中身をそのまま外部のAIに貼ると、情報が漏れる原因になります。

判断の9割は「今アプリがどの段階にいるか」で決まる

ここが私の一番伝えたい点です。同じ「はい/いいえ」でも、答えはアプリの段階で変わります。

試作の段階では、コードはまだ作り直せます。git(変更履歴を管理する仕組み)を使っていれば、おかしくなっても前の状態に戻せます。だから多少の失敗は事故になりません。スピードを優先して、基本「はい」で進めて問題ない段階です。

一方、アプリが大きくなり、外部に公開した後は話が違います。間違って大事なファイルを消す、公開済みの履歴を壊す、秘密の情報を外に出す。これらは取り返しがつきません。ここからは「全部はい」が危険になります。

開発フェーズ基本スタンス何を気にするか
試作・プロトタイプスピード優先、基本「はい」動くものを早く作る。壊れてもgitで戻せる
機能追加・成長期編集は任せ、コマンドは見る削除や設定変更の確認は中身を読む
公開後・運用期危険なものだけ「いいえ」取り返しのつかない操作を止める

自分のアプリが今どこにいるかを意識するだけで、判断の大半は決まります。

試作段階:毎回聞かれるのが面倒なら、2つの選択肢

試作中は基本「はい」でいい。とはいえ、1操作ごとに手を止めて確認するのは、バイブコーディングの良さを完全に殺します。PCの前にずっと張り付くことになり、本末転倒です。

そこで、確認の手間を先回りで減らす方法が2つあります。どちらもモードを切り替えるだけです。

モードの切り替えは Shift+Tab キーです。押すたびに「Ask before edits(標準)」→「Edit automatically」→「Plan mode」と順に切り替わり、今どのモードかが画面に表示されます。条件を満たしていれば、ここに「Auto mode」も加わります(条件は後で説明します)。狙ったモードが出るまで Shift+Tab を何回か押すだけです。

ひとつ目は「Edit automatically」(内部名は acceptEdits)。ファイルの編集と、フォルダ作成・移動・コピーといった基本的なファイル操作を、いちいち聞かずに進めてくれるモードです。コードを書く部分が自動になるので、体感がかなり軽くなります。git diff(変更箇所の差分)で後からまとめて確認できるので、レビューは後回しにできます。

ふたつ目は「Auto mode」。これがこの記事の本命です。

Auto modeは「全部素通し」ではない。ここを誤解しない

Auto modeは、ファイル編集もコマンド実行も含めて、基本的に確認なしで進めてくれるモードです。ただし重要なのは、何でも素通しにする危険モードではないという点です。

Auto modeでは、Claude本体とは別の「審査役」のモデルが、各操作を実行前にチェックします。本番環境へのデプロイ、大量のファイル削除、外部への情報送信、ネットからコードを取ってきて実行する、といった危険な操作はブロックされます。安全な操作だけ自動で進み、危ないものは止まる。だから「監視から解放されつつ、暴走は防ぐ」が両立します。

さらに、審査役が同じ操作を続けてブロックした場合(3回連続、または合計20回)、Auto modeは自動で一時停止し、また確認を出す状態に戻ります。安全側に倒れる設計になっています。

なお、Auto modeを使うには条件があります。Claude Codeのバージョンが v2.1.83 以降であること、モデルが Opus 4.6 以降または Sonnet 4.6 であること。初めて選ぶときは、一度だけ確認画面が出ます。Auto modeは現在リサーチプレビュー扱いで、確認を減らしてはくれますが、安全を100%保証するものではありません。大事な操作は最後は自分の目で見る、という姿勢は持っておきます。

ちなみに、--dangerously-skip-permissions(設定名は bypassPermissions)という、本当に全部素通しにするモードもあります。名前に「dangerously(危険なことに)」と入っているとおり、審査役もいない完全なノーチェックです。使い捨ての検証環境以外では使わないのが無難です。Auto modeとは別物として覚えておきます。

「常にAuto mode」にしたいなら、ユーザー設定に書く

モードは毎回手で選んでもいいですが、最初から常にAuto modeで起動したい場合は、設定ファイルに書いておけます。

ここで初心者がつまずく落とし穴がひとつあります。この設定は「ユーザー設定」に書かないと効きません。プロジェクトの中(リポジトリ側)の設定ファイルに書いても、Auto modeに関しては無視される仕様です。リポジトリが勝手に自分をAuto modeにできてしまうと危ないからです。

ユーザー設定ファイルの場所は、Windowsなら自分のユーザーフォルダの直下にある .claude フォルダの中、C:\Users\(自分のユーザー名)\.claude\settings.json です。Mac や Linux なら ~/.claude/settings.json になります。このファイルに次の内容を書きます。

{
  "permissions": {
    "defaultMode": "auto"
  }
}

これで、起動するたびにAuto modeから始まります。なお、VS Code拡張の設定画面にある claudeCode.initialPermissionMode という項目では Auto mode を指定できないので、常時Auto化はこのユーザー設定ファイル経由が唯一のルートになります。

公開フェーズ:危険なものだけ「聞かれる」状態を作る

ここからが、アプリが大きくなった後の話です。

私はバイブコーディングで作ったアプリを外部に公開する段階で、設定ファイルに「自分の判断」をルールとして書き込むようにしました。考え方はシンプルです。取り返しのつかない操作だけ禁止して、日常の開発作業は自動で許可する

具体的には、プロジェクトの .claude/settings.json に、次のような許可リスト(allow)と禁止リスト(deny)を書いています。これは私が実際に使っているものです。

{
  "permissions": {
    "defaultMode": "acceptEdits",
    "deny": [
      "Bash(rm -rf /*)",
      "Bash(rm -rf ~*)",
      "Bash(rm -rf .git*)",
      "Bash(sudo *)",
      "Bash(git reset --hard*)",
      "Bash(git clean -f*)",
      "Bash(git push --force*)",
      "Bash(git push -f*)",
      "Bash(npm publish*)",
      "Read(.env)",
      "Edit(.env)"
    ],
    "allow": [
      "Bash(npm *)",
      "Bash(npx *)",
      "Bash(node *)",
      "Bash(git add *)",
      "Bash(git commit *)",
      "Bash(git status*)",
      "Bash(git diff*)",
      "Bash(git log*)",
      "Bash(git push*)",
      "WebSearch"
    ]
  }
}

禁止リストに入れているのは、性質で分けると3種類です。取り返しのつかない削除rm -rf 系)、履歴を壊す操作git reset --hard、強制的な上書き送信である force push)、秘密の情報の読み書き(パスワードや鍵を入れておく .env ファイル)。それと、外部に公開してしまう npm publish です。

許可リストに入れているのは、毎日のように使う開発作業です。部品の取得、変更の記録、状態や差分の確認、通常の送信。これらは安全なので、いちいち聞かれないようにしています。

注目してほしいのは、送信の扱いです。通常の送信(push)は許可リストに入れて自動で通し、強制上書きの送信(force push)だけを禁止リストに固定しています。普段の作業は止めず、履歴を壊す操作だけ止める。この一行の使い分けが、まさに「危険なものだけ聞かれる状態」です。

こうしておくと、開発のリズムは崩れないまま、本当に危ない操作のときだけClaude Codeが立ち止まります。「英語が分からないから全部はい」でも「怖いから全部いいえ」でもない、自分の判断を一度ルール化した状態が作れます。

なお、禁止リストは万能ではなく、すり抜けの報告もあります。本当に守りたい操作は、この設定に加えて二重で対策しておくと安心です。

まとめ

  • Claude Codeの確認は「ファイル編集していい?」「コマンド実行していい?」「外に通信していい?」の3種類だけ。判断基準は「取り返しがつくか」のひとつ。
  • 確認に出ているコマンドの意味が分からなければ、そのままコピーして別のAI(Claudeアプリ・ChatGPTなど)に「何をするコマンドか・危険か」を聞く。勘で押さない。
  • 答えはアプリの開発フェーズで変わる。試作中はスピード優先で基本「はい」。公開後は危険なものだけ止める。
  • 試作の手間を減らすなら Edit automatically か Auto mode。Auto modeは審査役のモデルが危険操作だけブロックする、安全寄りの自動進行。全部素通しの bypassPermissions とは別物。
  • 常時Auto modeは、プロジェクト側ではなくユーザー設定 C:\Users\(自分のユーザー名)\.claude\settings.jsondefaultMode: auto と書く。
  • 公開フェーズは settings.json の allow/deny に自分の判断をルール化する。取り返しのつかない操作だけ deny、開発ループは allow。ここまで作れば、PCの前に張り付かなくても安心して任せられます。

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この記事の技術を、現場で実装したい方へ

AI×IoTの技術顧問として、月額契約で継続伴走しています。PoC設計・技術判断・組織設計・ベンダー管理・実装支援まで、現場で動くまで一緒に進めます。受託開発(請負)ではありません。

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About The Author

Hideki
東京大学発AIスタートアップでロボット開発室室長・画像解析室室長・動画解析室室長を務め、画像認識関連のAI特許を在籍中に3件取得。その後、KDDIグループでプロダクトリーダーとして自然言語処理パッケージの自社開発を経て、現在はAGRIST株式会社の執行役員CTO 兼 VPoEとして、農業の人手不足解決に向けた収穫ロボットの開発組織を統括しています。AI・ハード・エレキ・通信・クラウド・IoTまでを一気通貫で設計できる視点を強みに、性能だけでなく「感動やワクワク体験」までデザインできるロボットの研究を進めています。並行して、AI coordinatorとして企業のAI導入・教育機関のAI授業・地域の技術相談を月額契約で継続伴走しています。

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