Wikipedia日本語全文データを学習したWord2Vecモデルを使い、入力された言葉に対して類義語を返してくるSlackbotの作り方を解説。学習モデル作成からSlack連携までフルセット紹介。

マルコフ連鎖を使って、対話を重ねるほど自動で言葉を学習していくSlackbotの作り方を解説。マルコフ連鎖の基礎から、Slackbot連携・学習結果の検証までソースコード付きで紹介します。

Watson Visual Recognitionを使って、Pepperのカメラから映る映像が何かを自動分析するPepper開発の手順を解説。Bluemix側のアプリ作成からコレグラフ実装まで網羅。

Watson APIの「Visual Recognition」をPythonで呼び出し、読み込んだ画像が何の画像なのか自動判別できるGUIアプリを作る方法。サンプルコードと判定結果のJSONも紹介します。

WatsonのLanguage Translator APIをPepperから呼び出して、話しかけた言葉をその場で英訳してくれるPepperを開発する手順を解説。コレグラフのプロジェクトファイル付き。

Watson Natural Language Classifier (NLC) を Pepper に組み込み、質問内容に対応した回答を喋らせる実装方法を解説。Speech to Text連携の続編としてQ&AロボPepperを作成します。

Pepper単体の音声認識精度の悪さを、Watson Speech to Textと連携させることで補強する実装方法を解説。話しかけた言葉をしっかり拾える賢いPepperを作るためのプロジェクトファイル付き。

コマンドラインで行うのが基本のWatson NLC学習データ投入を、PythonでGUIアプリ化して非エンジニアでも投入できるようにする実装方法を解説。事前準備とソースコード付き。

Watson Natural Language Classifier（NLC）に質問を投げると、一番確信度の高い回答を表示するGUIアプリをPythonで実装する手順。事前準備からソースコードまで紹介。

Watson Speech to Text APIをPythonから呼び出して、音声ファイルを文字起こしする方法を、IBM Bluemix（IBM Cloud）の登録手順からコード例まで初心者向けに解説します。