Deep Learningを基礎から学びたい方向けのオススメ書籍4選。「ゼロから作るDeep Learning」「Pythonによるスクレイピング＆機械学習」など、AI Coordinator運営にも役立った定番を紹介します。

CIFAR-10のモノマネで、自分で集めた美人女優画像から顔検出の学習モデルを作るまでの全工程を解説。画像収集・顔トリミング・データ増幅・モデル学習・判定までを初心者向けに紹介。

OpenCVを使って大量の画像から顔の部分だけを自動でトリミングして保存する方法を解説。機械学習の学習データセット準備にも使える、サンプルソースコード付きの実用テクニックです。

Pepper SDKの新バージョン pynaoqi-python2.7-2.5.5.5-mac64 を Mac にインストールしてパスを通す手順を解説。Jupyter Notebookでバーチャルペッパーを動かすところまで紹介します。

デアゴスティーニ Robi2の創刊号 No.1 の組み立て記録。前作Robiから進化した二足歩行ロボの仕様と、創刊号で組み立てる最初のパーツの感想や注意点を写真付きで紹介します。

OpenCVを使った画像からの顔検出にチャレンジしたら、想像以上にあっさり実装できた話。テスト環境とサンプルコード付きで、画像認識を始めたい方の最初の一歩としておすすめです。

CIFAR-10データセットを使ったCNN（畳み込みニューラルネットワーク）の画像認識モデルを作成する方法を解説。学習済モデルで実際に画像認識を試すまでの全工程をまとめました。

Jupyter Notebookを使う上で最低限覚えておきたい便利ショートカット（処理実行・行番号表示・コメント化）と、起動しなくなったときの対処法をまとめた小ネタ集。

手書き数字画像データセットMNISTの正体と、それを使ってニューラルネットワークで数字識別の学習モデルを作る入門手順を解説。実画像データの中身確認からモデル作成までを紹介します。

映像から物体検出するSSD_KerasをmacOS上にAnacondaを使って簡単にセットアップする方法を解説。Ubuntu編で手こずったOpenCV環境を、Macでさらっと組む現実解の手順書です。