親子でプログラミングと工作を楽しめるMakeblockの3in1教育ロボットキット「mBot Ranger」の組み立てレビュー。しっかりしたパーツ感や組み立て難度を写真で紹介します。

Pepper2台をコレグラフで同時に喋らせる簡単な方法を解説。「Say Text」ボックスを改造するだけで複数台の合唱も可能になる、応用しやすいテクニックを紹介します。

Watson Visual Recognitionを使って、Pepperのカメラから映る映像が何かを自動分析するPepper開発の手順を解説。Bluemix側のアプリ作成からコレグラフ実装まで網羅。

最新技術は「しょせんおもちゃ」と揶揄されがち――Pepperやロボティクスに対する周りの反応に違和感を感じる方へ、ロボティクスを愛する筆者が共感した記事の紹介と所感をまとめました。

Watson APIの「Visual Recognition」をPythonで呼び出し、読み込んだ画像が何の画像なのか自動判別できるGUIアプリを作る方法。サンプルコードと判定結果のJSONも紹介します。

WatsonのLanguage Translator APIをPepperから呼び出して、話しかけた言葉をその場で英訳してくれるPepperを開発する手順を解説。コレグラフのプロジェクトファイル付き。

Watson Natural Language Classifier (NLC) を Pepper に組み込み、質問内容に対応した回答を喋らせる実装方法を解説。Speech to Text連携の続編としてQ&AロボPepperを作成します。

Pepper単体の音声認識精度の悪さを、Watson Speech to Textと連携させることで補強する実装方法を解説。話しかけた言葉をしっかり拾える賢いPepperを作るためのプロジェクトファイル付き。

コマンドラインで行うのが基本のWatson NLC学習データ投入を、PythonでGUIアプリ化して非エンジニアでも投入できるようにする実装方法を解説。事前準備とソースコード付き。

Watson Natural Language Classifier（NLC）に質問を投げると、一番確信度の高い回答を表示するGUIアプリをPythonで実装する手順。事前準備からソースコードまで紹介。