SSD_Kerasで自分が用意した画像から独自の物体検出モデルを学習させる方法を解説。難易度が高いデータ準備を、自作の画像データ準備ツールで突破するアプローチで実装手順を紹介します。

Anacondaの使い方を備忘録的にまとめた個人メモ。よく使うコマンド、Python2.7など異なるバージョン環境の作成方法、パッケージ検索コマンドを実例つきで紹介します。

リアルタイム映像から特定人物（美人女優）を検出するチャレンジ記録。SSD_Kerasの学習モデル作成は大変だったため別アプローチで挑んだ実装プロセスとつまずきポイントを共有します。

OpenCVのカスケードファイルを使えば、SSD_Kerasのような重い環境構築なしで簡単にリアルタイム物体検出が始められます。胴体検出のサンプルコード付きで手軽に試せる手順を解説。

Deep Learningを基礎から学びたい方向けのオススメ書籍4選。「ゼロから作るDeep Learning」「Pythonによるスクレイピング＆機械学習」など、AI Coordinator運営にも役立った定番を紹介します。

CIFAR-10のモノマネで、自分で集めた美人女優画像から顔検出の学習モデルを作るまでの全工程を解説。画像収集・顔トリミング・データ増幅・モデル学習・判定までを初心者向けに紹介。

OpenCVを使って大量の画像から顔の部分だけを自動でトリミングして保存する方法を解説。機械学習の学習データセット準備にも使える、サンプルソースコード付きの実用テクニックです。

Pepper SDKの新バージョン pynaoqi-python2.7-2.5.5.5-mac64 を Mac にインストールしてパスを通す手順を解説。Jupyter Notebookでバーチャルペッパーを動かすところまで紹介します。

デアゴスティーニ Robi2の創刊号 No.1 の組み立て記録。前作Robiから進化した二足歩行ロボの仕様と、創刊号で組み立てる最初のパーツの感想や注意点を写真付きで紹介します。

OpenCVを使った画像からの顔検出にチャレンジしたら、想像以上にあっさり実装できた話。テスト環境とサンプルコード付きで、画像認識を始めたい方の最初の一歩としておすすめです。