色々苦労したので、誰かの助けになればと思いここに手順を残します。 Jetson Nanoで物体検出をロボットに組み込むとき、 推論はDockerで回したい（環境を壊したくない） 推論中はJetson本体の画面に映像を出したい（開発で必須） 検出結果は最終的にROSへ渡したい でも今はROS環境が無いので、まずは 別Py...

Jetson NanoでYOLOのリアルタイム検出をやろうとすると、次の壁に当たりがちです。 Jetson本体のUbuntu（ホスト）にPythonスクリプトを置いたけど、ホストのPython環境では動かない YOLO/TensorRTが動くのはDocker内なのに、どうやってPythonを編集しながら実行するの？ c...

これから画像処理AIエンジニアを目指そうとしている方に向けて、メチャクチャ簡単にpythonで写真を取る方法を紹介します。 streamlitの使い方を学ぶメリットについては以前の記事でもご紹介しましたが、streamlitの素晴らしいところはソースコードが少なくてすみ、見た目がカッコいいことが挙げられます。 そして、...

こんにちは。画像処理大好き人間のAI coordinator 清水です。YOLOv8が出たっちゅうことで、まあちょっと動かしてみるかとやってみたところ、これが過去バージョンとして比較して、ぶっちぎりに簡単に物体検出を試せるようになっていたので、「これは未経験にお勧めだ！」と思い、記事にすることにしました。これからAI始...

これからpythonを勉強して、「ＡＩエンジニアに俺はなる！」と意気込んでいる方に向けて、お勧めの勉強方法を紹介します。特に独自のオリジナルプロダクトを作って、世の中に展開していきたいと野望を抱いて勉強を始める方には本当にお勧めです。 結論から言うと、pythonのwebフレームワークであるstreamlitを使いなが...

早速ですが、AIリモートレッスンを受講することで、以下のことが出来るようになります。 AI開発の実際の流れをハンズオン形式で理解出来るようになる。 AI開発の陥りやすい点を理解出来るようになる。 画像認識や物体検出等の基本的なAIを動かすことが出来るようになる。 Githubから最新のアルゴリズムを試すことが出来るよう...

YOLO v2をどうしてもPythonで使ってみたかったので作ってみた こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 数多くあるオブジェクト物体検出の中で、処理速度が最も早い？と言われているYOLO v2を試してみました。 公式サイトの通りやって、環境のセットアップと静止画のオブジェクト物体検出を描画でき...

Pepper SDK 2.5.5.5 こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 コレグラフの新しいバージョン2.5.5.5に対応したpython SDKのパスの通し方に付いて説明します。 筆者はこのパスの通し方に付いて、しばらくハマっていたので、同じ境遇になっている方の助けになればと思い記事にしてみま...

Watson API 「VisualRecognition」をPythonで使ってみよう こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 Watson API「VisualRecognition」を使って、読み込んだ画像が何の画像なのか分析できるGUIを作成してみましょう。 実際に以下の画像を見込んでみたと...

PythonでWatson NLCを使えるGUIを作ってみよう こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 質問を入力すれば、一番高い確信度を回答として返却してくれるGUIをPythonで開発してみたので紹介します。 いたって簡単なUIになります。 コマンド入力できる方ならUIは必要ありませんが、そうで...