清水秀樹は2025年2月、企業のイノベーション創出拠点「Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobe」でSprint開発を実施し、収量予測AIに搭載する、データの蓄積に応じて予測精度が日々進化する仕組みの開発に取り組みました。Microsoft Azure上でML Ops技術を活用し、収量や環境データを学習データとして自動でモデルを更新する仕組みを、わずか5日間の集中開発で構築しました。VPoEエンジニア統括最高責任者を務める清水は、「このシステムを1、2年使い込めば、データの蓄積とAIの進化により、収量予測の精度がさらに向上し、稼げる農業をいち早く実現できると考えています」。
