CIFAR-10データセットを使ったCNN（畳み込みニューラルネットワーク）の画像認識モデルを作成する方法を解説。学習済モデルで実際に画像認識を試すまでの全工程をまとめました。

Jupyter Notebookを使う上で最低限覚えておきたい便利ショートカット（処理実行・行番号表示・コメント化）と、起動しなくなったときの対処法をまとめた小ネタ集。

手書き数字画像データセットMNISTの正体と、それを使ってニューラルネットワークで数字識別の学習モデルを作る入門手順を解説。実画像データの中身確認からモデル作成までを紹介します。

映像から物体検出するSSD_KerasをmacOS上にAnacondaを使って簡単にセットアップする方法を解説。Ubuntu編で手こずったOpenCV環境を、Macでさらっと組む現実解の手順書です。

2017年5月にリニューアルオープンしたアトリエ秋葉原のレポートと、SSD_Kerasによる映像物体検出を試すための環境構築手順（Anaconda・TensorFlow・Keras・OpenCV）の備忘録。

まっさらなUbuntu 16.4にSSD_Keras環境を構築し、リアルタイム映像から物体検出するまでの全手順を、ハマりどころを潰しながら解説。pip・TensorFlow・Keras・OpenCVのバージョン縛り付き。

TensorFlow入門編として、サンプルソースを使った画像認識をmacOSで試す最短手順を解説。pip一発でのインストールから、自分で用意した画像での認識テストまで初心者向けに紹介します。

KerasとTensorFlowでDeep Learningを活用したChatBotを実装する手順を、Anaconda・gensim・Keras導入から学習済みデータでの会話実行まで紹介。Linux環境での開発記録です。

macOSでAnacondaが綺麗にアンインストールできず手こずった作業のメモ。専用ツール導入・homeフォルダ内Anacondaの削除・PATH削除まで、完全に消し去る手順を備忘録的にまとめます。

日本語の形態素解析ライブラリJanomeの紹介と使い方。文章を品詞単位に分割する仕組みが直感的に分かるサンプル付きで、自然言語処理を始めたい方の入り口に最適です。