生成AIは個人の生産性を上げても、放置すると「個人の時短」で止まり経営に届きません。MITやパーソルの調査データをもとに、9割が失敗する理由と、AI駆動型企業へ近づくPhase 0〜4の段階的な導入設計を解説します。

日本企業や自治体が生成AIを急速に導入できた理由を公開情報で整理。無料と法人プランの学習ポリシーの違い、著作権補償、ISMAPなど、稟議とセキュリティで押さえる点を経営層・DX担当向けにまとめます。

48歳・英語中学レベルの筆者がClaude Codeだけで自分専用の英語学習アプリを1時間で開発、Azureに公開した実況記。コマンドより「AIに何をどう伝えるか」のリアルな会話を時系列で公開。

画像生成AIの決定版「Stable Diffusion」をローカルPCにセットアップして動かす入門解説。実写からアニメまで自由に画像生成できる衝撃の表現力と、環境構築の手順を紹介します。