AIは、個人のエンパワーメントを上げます。

欲しいものは、たいていAIを使えばできます。そこに気づいていない人が、まだ多い。

私がそうでした。

17年いた会社を、40歳で出た

2018年7月、私は17年勤めた会社を辞めて、東京大学発のAIスタートアップに移りました。

それまでの17年は、金融系の大規模システム開発のプロジェクトマネージャーでした。
扱っていたのは、COBOLとメインフレームです。

移るときに捨てたものは、2つあります。
年収と、それまでのキャリアです。年収は150万円ほど下がりました。

怖かったのは、残り続けることでした

移ることより、あのまま残り続けることのほうが怖かった。

不安が無かったわけではありません。
AIの世界は、私にとって未知の世界でした。本当に対処できるのか、という不安はありました。

手元にあったのは、独学です。
移る1年半ほど前から、通勤時間に勉強し、平日も夜中過ぎまでAIを勉強して、動かし続けていました。
動かし続けたことが、自信になりました。

17年は、捨てたはずのキャリアではありませんでした

移ってみると、17年で身につけたものが、そのまま活きました。

マネジメントの経験が活きました。
独学のAIの勉強が活きました。
顧客との折衝もできました。
何よりも、大企業ではありえないような自由な環境がよかった。

40歳まで鍛えてもらった経験で、私は大きな戦力として働けました。 40歳まで勤めたその会社には、いまは感謝しかありません。

そこから8年で起きたこと

• 移った先で、1年3ヶ月のあいだに室長を3つ務めました
• AI関連特許を3件、発明者として取得しました
• ロボットのスタートアップに移り、テックリードから執行役員CTO／VPoEになりました
• その開発は、Microsoftの公式事例に開発責任者として実名で掲載されています。Azure Machine Learningで収量・市場予測モデルを開発し、導入後の収穫ごとの収益が28.6%増えました（事例ページ）
• 母校の東京海洋大学で、産学官連携研究員になりました
• 2026年8月、自分の会社を作りました。いまは営業・経理・総務・広報・法務税務の点検を、AIエージェントに分担させて動かしています

9年続けている技術サイトが、仕事になった

このサイト ai-coordinator.jp は、会社員だった2017年2月に始めました。
AI・IoT・電子工作の記事は、9年で200本以上になります。

このサイトから、実際に仕事につながったことがあります。
このサイトに載せた個人向けのAI講座は、1名と1社に売れました。

会社の外で、自分で稼ぐ経験ができたのは大きかった。 それは、いまでも変わりません。

使わない理由の1位は「自分には必要ない」

総務省の『令和7年版 情報通信白書』によると、生成AIを使ったことがある人の割合は、日本が26.7%です。
米国は68.8%、中国は81.2%でした。

使わない理由の1位は、「自分の生活や業務に必要ない」です。

必要ないのか、まだ気づいていないだけなのか。
それは、その人の仕事と経歴を見ないと分かりません。

2時間で、何をするか

1対1のオンラインで、2時間お話しします。

1. 最初の30分で、あなたの仕事と経歴を伺います
2. その中で、AIが効く場所を一緒に探します
3. AIが効かない場所も、そのままお伝えします
4. 最後に、次の1手を1つだけ決めます

AIの使い方を教える会ではありません。
準備していただくものはありません。

転職のご紹介はしません

この相談では、求人や転職先のご紹介はしません。
私は有料職業紹介の許可を受けていないためです。

開催概要

項目	内容
日時	毎週木曜 21:00〜23:00（2026年10月1日〜12月24日の13回）
形式	オンライン・1対1
定員	各回1名
参加費	66,000円（税込）
準備	不要

お申し込み

日程の選択とお申し込みは、Peatixのページで受け付けています。