人事から、全社の生成AI活用を動かす。

「生成AIを全社で使えるようにしたい」。その旗を振るのが人事でも、技術の旗振り役が社内にいないと前に進みません。AI技術顧問として人事の隣に立ち、生成AIを“現場で使われる・人が育つ・安全に進む”形で全社に根付かせます。

▷ まずは無料相談（30分・オンライン／必要ならNDA対応）

こんな状態になっていませんか？

• 全社で生成AIを使わせたいが、ツールを配っただけで使われず、一部の人で止まっている
• 人事としてAIには前向きだが、技術の旗振り役が社内におらず、何から手をつけるか決まらない
• 研修やリテラシー教育を、どう設計すれば現場が実際に動くのか分からない
• 情報漏洩・セキュリティが怖くて、利用ルールを決めきれない
• 採用・育成・評価といった人事業務そのものに、生成AIをどう使えばよいか
• 経営に「全社の生成AI活用方針」を、技術の根拠つきで説明できる人がいない

この状態を、「現場で使われる」「人が育つ」「安全に進む」に変えます。

私が提供する価値

人事の隣に立つ、技術の分かる推進役です。全社の生成AI活用を、次の3つで根付かせます。

1. 現場で使われる形にする 配って終わりにせず、実際の業務に乗るところまで設計します。どの業務で何が楽になるかを具体化し、使われる入口を作ります。

2. 人が育つ仕組みにする 階層別の研修と、社内の推進担当・内製人材を育てる設計を行います。外部に頼り続けるのではなく、社内に“使いこなす力”を残します。

3. 安全なルールの上で進める 情報漏洩を防ぐ利用ルールとガバナンスを一緒に整え、経営に説明できる方針に落とします。

本サービスは技術顧問契約（準委任）が主軸です。月額で継続的に伴走します。請負開発ではありません。

最初の90日でお出しするもの（小さく・確実に・見える成果）

• 全社・生成AI活用ロードマップ：どの部門・どの業務・どのKPIから始めるか。利用ルールとガバナンスの初期設計
• 人材育成・リテラシー設計：階層別研修の組み立て、推進担当の育て方、内製人材像
• 「効く」活用を1つ形に：人事業務または最優先部門で、費用対効果を説明できる小さな成果を出す

「全社一斉」で大きく握らず、90日で着手領域を1つに絞って確実に前へ進めます。

ご一緒する流れ（3つの状態を作る）

判断できる状態を作る 生成AIで「何ができて、何が難しいか」を明確化。効果の見込み、必要な準備、リスクと対策、成功指標（KPI）を整理し、迷いを消します。

進められる状態を作る 利用ルール・研修・推進体制・役割分担（人事／情シス／外部）を整理。スケジュールと費用感を揃え、社内合意を通しやすくします。

根付かせる状態を作る 研修と運用に乗せ、使われ続ける仕組みにします。推進担当を育て、技術と知見を社内に残します。

伴走できる領域

• 全社・部門別の生成AI活用方針づくり（どこから・何を・どのKPIで）
• 利用ルール／情報漏洩対策／ガバナンス設計
• 階層別のAIリテラシー研修・社内推進担当の育成
• 採用・育成・評価など人事業務そのものへの生成AI活用
• ツール選定とベンダーマネジメント（導入しただけで終わらせない）
• 経営層・役員への説明資料づくりの伴走

進め方（最短ルート）

STEP1：無料相談（30分・オンライン） 現状と「生成AIで何を変えたいか」をその場で整理します。

STEP2：診断（1〜2週間） 着手すべき部門・業務、利用ルールとリスク、研修の組み立て、概算費用感をまとめてご提示します。

STEP3：短期パイロットの伴走（数日〜） 「効く活用」を1つ形にする、または研修を1回試して手応えを確かめます。

STEP4：技術顧問契約（月額・継続） 全社展開と人材育成を、月次・隔週などで継続的に前へ進めます。

なぜ「いきなり全社」ではなく、小さく始めて段階的に広げるのか。その根拠（生成AIの9割が成果につながっていないという調査データ）と、Phase 0〜4の具体的な進め方は、こちらの記事で詳しく解説しています。
→ 生成AIは9割が成果ゼロ｜「個人の時短」から「AI駆動型企業」へ繋ぐ5つのフェーズ

なぜ私か（この役割への必然性）

• 教える実績（最重要）：中小企業・自治体・教育機関でのAI教育・研修・技術顧問を多数。教員研修など「非エンジニアに、使えるようになるまで教える」ことを仕事にしてきました。全社に生成AIを根付かせる中心はここです
• 大企業の規模を知る：金融系の大規模システム（100人月規模・規制業種）でプロジェクトをリード。大企業特有の情報管理・ガバナンス・意思決定の現場を分かっています（情報漏洩や利用ルール設計の不安に直結）
• 人と組織を作った：AIロボティクス企業でCTO・VPoEとして“ゼロから”エンジニアリング組織と人を立ち上げ。人を採り、育て、技術を社内に残した経験
• 技術の裏付け：SBIR約11億規模の技術統括、特許3件＋出願中。助言が机上論ではないことの担保です／実績集：ai-coordinator.jp

人事の「人を育てる」発想と、技術の「作る・選ぶ」発想の両方を、一人の顧問の中で接続できます。

大企業ならではの進め方への配慮

• スコープを「全社一斉」のまま握らず、最初の着手領域を1つに絞ります
• 意思決定ライン・予算枠・決裁時期を初回で揃えます
• 情報漏洩・セキュリティ対策と利用ルールを初手で設計します
• 関与が増えたら条件も明示的に見直します（稼働連動）。守秘が必要な論点はNDAに対応します

料金

関与の頻度・期間・体制、着手する範囲によって関わり方が大きく変わるため、料金は要相談です。週次以上の継続伴走から、壁打ち・半日アドバイザリー・短期パイロットといった小さく始める形まで対応します。

まずは無料相談（30分）で状況を伺い、最適な関わり方とご費用を個別にご提案します。守秘が必要な場合はNDAに対応します。

よくある質問

Q. まだ方針が固まっていません。相談できますか？ はい。むしろその段階が最も効果的です。目的と制約から一緒に整理します。

Q. 社内育成と外部委託、どちらが良いですか？ 体制・スピード・運用を踏まえ、最適な分担をご提案します。社内の推進担当を育てる設計も、外注を束ねる設計も対応します。

Q. 情報漏洩が心配で、全社展開に踏み切れません。 利用ルールとガバナンスの設計から入れます。安全に使える範囲を決めるところを一緒に進めます。必要に応じてNDAに対応します。

Q. 小さく始められますか？ 壁打ち90分、診断、短期パイロットから始められます。

お問い合わせ（CTA）

配って終わりの生成AIから、現場で使われ人が育つ生成AIへ。まずは状況を聞かせてください。

▷ 無料相談会（30分・オンライン）を申し込む