GitHub上のオープンソースを使って、AIで数独（Sudoku）ソルバーを素早く動かす方法を紹介。AI Coordinatorの清水秀樹が、AIで楽しむ題材としての数独自動解答にチャレンジします。

数学の理論を一旦置いて、テトリスやスーパーマリオで強化学習を即試せるGitHubリポジトリと動画を紹介。AI×ゲームで強化学習の動きを体感したい方の備忘録的まとめです。

AI開発で精度が出ないときに真っ先に疑うべきポイントをハンズオン動画で解説。Google Colaboratoryで誰でも試せるサンプルコード付きで、改善のヒントが直感的に掴めます。

YOLO V5の学習モデルをGoogle Colab上で作成する手順を解説。Googleアカウントだけで使える無料GPU環境で、高価なPCなしでもAI学習を体験できる方法を初心者向けに紹介します。

YOLO V5の学習方法が驚くほど簡単になっていたのでまとめた解説記事。GPU搭載Ubuntuで公開データセットを使い、最短手順で自前モデルを学習させる流れを動画付きで紹介します。

リリース直後のYOLO V5を実際に動かしてみたレビュー。マスクチェックなどの実例で精度を確認しつつ、前バージョンYOLO V3と検出結果を比較してアップデートの実力を検証します。

外でも動く遠隔操作AIロボット製作シリーズpart03。Arduino編に続き、ジョイスティック入力でタイヤを動かす方法をソースコードと動画つきで解説します。

外でも動く遠隔操作AIロボット製作シリーズpart02。土台作成編に続き、ArduinoとDCモーターでタイヤを動かす方法を、サンプルソースとセットアップ手順込みで解説します。

Jetson NanoにTensorFlow・Keras・keras-yolo v3をセットアップして物体検出AIを動かす手順を解説。本家YOLOやdarknet tiny-yoloの実行方法も合わせて紹介します。

Jetson NanoでAIに初挑戦する方向けの完全ガイド：必要な周辺機材リストからOSイメージ作成、SDカード書き込み、組み立て、DeepStream動作確認までを写真つきで解説します。