Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation（OpenPose）を実際に試したレポート。画像や動画から複数人の姿勢を推論できるオープンソースを動かす環境構築・ソースコード紹介付き。

画風変換アルゴリズム chainer-gogh をローカル環境で試す手順を紹介。お気に入りの写真をゴッホやピカソ風に変換できる仕組みと、参考サイト・ソースコード・実行結果を解説します。

TensorFlowのDeepDream tutorialを動かして自分の画像から幻想的な画像生成にチャレンジする手順。GitHubソースとinception5hのダウンロードから.ipynb実行までの流れを紹介。

TensorFlow Object Detection APIを使い、静止画ではなくリアルタイム動画で物体検出する方法を解説。Pythonサンプルコードと、表示フォントサイズを大きくするカスタマイズも紹介。

MNISTやCIFAR-10で画像分類モデルを学習した際、推論を間違えた画像だけを抽出して目視確認する方法を解説。実装サンプルコードと結果の見方を、両データセットの実例で紹介します。

Node-REDとCloudant（IBM Cloud）を組み合わせて、サーバー実装なしで2つのアプリ間でデータをやり取りする方法を解説。Internet of Things Platform StarterからのDB連携実装例。

AI coordinator独自開発の見守りロボット「PROTECT KIDS」のコンセプト・ハードウェア仕様・ソフトウェア仕様を公開。開発前提や、長期開発に必要な仕様変更の柔軟性も含めて解説します。

AI coordinatorが2058年リリース予定の見守りロボット「PROTECT KIDS」開発始動を宣言する記事。FINDING KIDSアプリを皮切りに、教育・宿題サポートまでできるロボットを目指す構想と協力者募集。

YOLOv2やSSDで人物検出ができるなら、監視カメラ網から行方不明者（子供／動物）を全国規模で探し出すアプリは作れるはず――技術的課題3点と一緒に開発仲間を募集する企画提案記事です。

YOLO v2の物体検出（80クラス）にVGG16の画像認識（1000クラス）を組み合わせて、より詳細なクラス名で検出する強化型物体検出ツールを実装。仕組みとソースコードを公開します。