YOLO V5の学習方法が驚くほど簡単になっていたのでまとめた解説記事。GPU搭載Ubuntuで公開データセットを使い、最短手順で自前モデルを学習させる流れを動画付きで紹介します。

リリース直後のYOLO V5を実際に動かしてみたレビュー。マスクチェックなどの実例で精度を確認しつつ、前バージョンYOLO V3と検出結果を比較してアップデートの実力を検証します。

外でも動く遠隔操作AIロボット製作シリーズpart03。Arduino編に続き、ジョイスティック入力でタイヤを動かす方法をソースコードと動画つきで解説します。

外でも動く遠隔操作AIロボット製作シリーズpart02。土台作成編に続き、ArduinoとDCモーターでタイヤを動かす方法を、サンプルソースとセットアップ手順込みで解説します。

Jetson NanoにTensorFlow・Keras・keras-yolo v3をセットアップして物体検出AIを動かす手順を解説。本家YOLOやdarknet tiny-yoloの実行方法も合わせて紹介します。

Jetson NanoでAIに初挑戦する方向けの完全ガイド：必要な周辺機材リストからOSイメージ作成、SDカード書き込み、組み立て、DeepStream動作確認までを写真つきで解説します。

OpenCV-Face-Recognitionを使えば、すぐに試せて精度の高い顔ベースの個人認証が可能です。撮影カメラと認証カメラを同じにしておくと精度が出やすいなど、活用のコツも紹介。

リアルタイム映像から性別と年齢を推定できるDeep Learning技術を紹介。オープンソースで公開された推論コードを動かし、動画として保存できるよう改造する手順まで解説します。

TensorFlowのReal-Time Style Transferで実写動画をアニメ風に画風変換する手順を紹介。試した動画の作例と、セットアップで苦労したポイントもあわせてまとめました。

数万円で買えるStereoLabs ZEDカメラを使えば、自作AIロボットの目を一気に進化させられます。距離計測のソースコードと、車載で動作確認した3Dマッピングの様子も紹介します。