YOLOv12のファインチューニングをdata.yamlの作り方から学習コマンド・結果の読み方まで初心者向けに完全網羅。仕上げにbest.ptをJetson NanoでTensorRT化する手順も連結。

Jetson NanoでYOLOをPython起動し、Dockerでリアルタイム表示→TensorRT化→検出結果をUDPで別Pythonへ渡すまでを1コマンドずつ解説。ROS連携の前段にちょうどいい構成です。

Jetson Nano＋USBカメラでYOLOをリアルタイム表示する手順を、Docker内Python実行を前提に解説。run.shで1発起動できる開発ループと、ホスト側で詰まりがちなエラーの対処法も収録。

Jetson Nano＋USBカメラでYOLO12のリアルタイム物体検出を表示しつつ動画として保存する方法を、Docker構成＋SSH接続前提でまとめた手順書。研究やフィールド検証の記録に最適。

Jetson NanoでYOLOをTensorRT化し爆速推論する最短手順を、なぜDocker必須なのかの理由から解説。Ultralytics+TensorRTで頻発するnp.boolエラーの直し方も併記。

Arduinoが「カチカチ落ちる」現象の正体はbrown-out（瞬断リセット）。11.1V LiPo＋Grove＋PCA9685サーボの実構成で学んだ電源ツリー設計と、再現性のある回避策をまとめます。

Arduino入門にぴったりな「ミニ施設園芸」を製作。温湿度・光・音を見える化しつつ、ボタン1つでリレー水やりまで動かす構成を、パーツ・コード・LCD表示の組み立てまで手順付きで解説。

Ultralytics SAM 3で「文字指定だけで動画から物体追跡」を実現する手順をWindowsで最短実行。GPU版PyTorch導入から自分の動画でリアルタイム追跡＋保存まで、調整ポイント込みで解説します。

ゲーミングPCがあればYOLO12の物体検出はCUDA Toolkit不要・コマンドだけで動きます。仮想環境作成からPyTorch GPU・画像検出・USBカメラのリアルタイム検出まで最短ルートで解説。

Azure App Service (Linux) にDeepFace+TensorFlow+OpenCVをデプロイした際のハマりどころ全集。requirements固定・startup.sh・GitHub Actionsのコツまで、貼るだけセット付きで根治解を共有。