YOLO v2にVGG16を組み合わせて使用してみよう こんにちは。 AI coordinatorの清水秀樹です。 ある日、閃きました。 YOLO v2の物体検出の精度に、VGG16の画像認識を組み合わせて使用してみたら最強の物体検出ツールが出来上がるのではないかと・・・。 ８０クラスのクラス分けができるYOLO v2に対し、VGG16は１０００種類もの画像認識が可能となっているので、これらを組み合わせれば、より詳細なクラス名を表示できる物体検出機能になると単純に思った訳です。 そんな訳で、早速試してみました。   下記動画ではわかりにくいのですが、クラス表示は上段にYOLO v2のクラス名を表示し、下段にVGG16のクラ…