Fashion-MNISTをCNNで学習させて精度を上げてみた

Fashion-MNISTをCNNモデルで学習

前回の記事「TensorFlowでFashion-MNISTを試してみた」で学習モデルを作成した結果、簡単に過学習を起こしていたので、精度を上げるためにCNNで作成した学習モデルで検証してみたので、その結果をソースコードと合わせて紹介したいと思います。

 

開発環境

iMac (27-inch, Late 2012)

プロセッサ 2.9 GHz intel Core i5

macOS Sierra バージョン 10.12.4

Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64

python 3.5.2

tensorflow 1.0.0

keras 1.2.2

 

前回の結果との比較

以下、前回のモデル。

多層パーセプトロンでモデルを実装。

その結果は、

 

そして今回作成したCNNモデルは、

その結果、

うまく学習できているみたい。

 

ソースコード全容

以下、ソースコードの紹介です。

 

nb_epoch = 50 で学習しています。

以下、結果です。

前回よりは良いようです。

もっと良い学習モデルがあれば是非教えてください。

 

また、これからDeep Learningの勉強をするなら、こちらで紹介する書籍も参考になりますので一読してみることをオススメします。

 

その他のPython記事はこちらから

 

それではまた。

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